📚 Qlik Sense Kurs – Artikel 17 von 28 ← Vorheriger Artikel: IterNo() & AUTOGENERATE Patterns → Nächster Artikel: Flag-based Modeling für Performance Was ist Set Analysis? Set Analysis ist eine leistungsstarke Syntax in Qlik, mit der du Berechnungen auf bestimmte Teilmengen deiner Daten anwenden kannst – oft 3-8x schneller als eine herkömmliche IF()-Funktion! Was…

28 Artikel die Dich vom Anfänger zum Qlik Sense Data Architect bringen. Lerne Daten laden, optimale Data Models bauen, Performance optimieren und Enterprise-Architekturen implementieren. Was ist der Qlik Sense Data Modeling Kurs? Dieser Kurs deckt alle wichtigen Aspekte der Qlik Sense Data Modeling ab – vom ersten LOAD-Statement bis zu komplexen Enterprise-Architekturen mit Three-Stage-Pattern, Performance-Tuning…

📚 Qlik Sense Kurs – Artikel 16 von 28 ← Vorheriger Artikel: Master Calendar erstellen → Nächster Artikel: Expressions Optimization Was ist IterNo()? Eine Counter-Funktion die in WHILE-Schleifen die aktuelle Iterations-Nummer zurückgibt (1, 2, 3…) – perfekt für Datum-Ranges, Sequenzen und Record-Expansion! Was kannst du über IterNo() & AUTOGENERATE lernen? Nach diesem Guide kannst Du:…

📚 Qlik Sense Kurs – Artikel 15 von 28 ← Vorheriger Artikel: Zeitbasierte Daten – IntervalMatch & Calendar → Nächster Artikel: IterNo() & AUTOGENERATE Patterns Was ist ein Master Calendar? Ein Master Calendar ist eine vollständige, lückenlose Tabelle aller Datumswerte mit vorberechneten Zeitdimensionen (Year, Quarter, Month etc.) – für Performance und konsistente Zeitanalysen. Was lernst…

📚 Qlik Sense Kurs – Artikel 14 von 28 ← Vorheriger Artikel: SCD2 Implementation – Historische Daten tracken → Nächster Artikel: Master Calendar erstellen Was ist IntervalMatch? IntervalMatch ist eine spezielle Qlik-Funktion, die einzelne Zeitpunkte (z.B. Verkaufsdatum) automatisch zu Zeiträumen (z.B. Budget-Perioden) zuordnet – ohne komplexe JOINs. Was wirst Du über Zeitbasierte Daten, IntervalMatch &…

📚 Qlik Sense Kurs – Artikel 13 von 28 ← Vorheriger Artikel: Link Tables für Many-to-Many-Beziehungen → Nächster Artikel: Temporale Daten & IntervalMatch Was ist SCD Type 2? Eine Methode zur Historisierung von Dimensionsänderungen. Wenn ein Kunde die Region wechselt, wird die alte Version behalten und eine neue erstellt – so bleiben historische Analysen korrekt!…

📚 Qlik Sense Kurs – Artikel 12 von 28 ← Vorheriger Artikel: Fact vs Dimension – Design-Entscheidungen → Nächster Artikel: Slowly Changing Dimensions implementieren Was ist eine Link Table? Eine Link Table (auch Bridge Table) löst Many-to-Many-Beziehungen auf: Ein Kunde kauft mehrere Produkte, ein Produkt wird von mehreren Kunden gekauft. Die Link Table verbindet beide…

📚 Qlik Sense Kurs – Artikel 11 von 28 ← Vorheriger Artikel: Star Schema in Qlik – Performance & Klarheit → Nächster Artikel: Link Tables für Many-to-Many Beziehungen Fact vs Dimension – Design-Entscheidungen Was ist der Unterschied zwischen Fact und Dimension? Facts enthalten transaktionale, messbare Daten (Umsätze, Mengen) – sie beantworten «Was ist passiert?». Dimensionen…

📚 Qlik Sense Kurs – Artikel 10 von 28 ← Vorheriger Artikel: Synthetic Keys & Circular References auflösen → Nächster Artikel: Fact vs Dimension – Design-Entscheidungen Star Schema in Qlik – Performance & Klarheit Was können Sie in 25 Minuten über Star Schema in Qlik lernen? Nach diesem Guide können Sie: Star Schema Architektur in…

📚 Qlik Sense Kurs – Artikel 9 von 28 ← Vorheriger Artikel: QVD-Optimierung – 100x schnellere Loads → Nächster Artikel: Star Schema in Qlik – Performance & Klarheit Synthetic Keys & Circular References auflösen Was kann man in 18 Minuten über Synthetic Keys & Circular References lernen? Nach diesem Guide können Sie: Synthetic Keys erkennen…