QlikView zu Qlik Cloud Migration: | klarmetrics.com

Q: Was müssen Sie über die Migration von QlikView zu Qlik Cloud wissen?

Warum jetzt migrieren? Profitieren Sie von 30-50% TCO-Reduktion, integrierten KI/ML-Funktionen (Qlik Predict), überlegener Skalierbarkeit und echter Self-Service-Analytik. Zentrales Werkzeug: Das kostenlose Qlik Analytics Migration Tool automatisiert große Teile des Prozesses, von der App-Konvertierung bis zur Migration von Benutzern und Tasks. Der Prozess: Eine erfolgreiche Migration folgt drei Hauptphasen: 1. Vorbereitung (Inventarisierung & Rationalisierung), 2. Technische Migration (

Q: Für wen ist dieser Leitfaden?

IT-Führungskräfte & CIOs: Für die strategische Planung und das Verständnis des Business Case. BI-Manager & Entwickler: Für die technische Vorbereitung und schrittweise Durchführung der Migration. Business-Analysten & Power-User: Um die neuen Möglichkeiten von Qlik Cloud zu verstehen und den Übergang mitzugestalten.

Q: Bestandsaufnahme: Was soll migriert werden?

Nutzen Sie das SaaS Readiness Assessment oder führen Sie eine manuelle Inventur durch, um Ihre Apps zu klassifizieren. Produktions-Apps: Kontaktieren Sie die App-Owner, um die Relevanz zu bestätigen. Kennzeichnen Sie geschäftskritische Apps für eine priorisierte Migration. Entwicklungs- & Test-Apps: Migrieren Sie nur, was explizit benötigt wird (Opt-in-Verfahren). Legacy-Apps (ungenutzt): Archivieren Sie diese Apps zur Einhaltung von Aufbewahrungspflichten und legen Sie sie anschließe

Q: Wie erfolgt die technische Validierung bei der Migration von QlikView zu Qlik Cloud?

Wichtige technische Hürden App-Größe: Das Migrationstool hat ein Limit von ca. 500 MB pro App. Große Apps müssen vor der Migration optimiert oder aufgeteilt werden (z.B. durch Archivierung alter Daten, App-Splitting). Extensions: Alte QlikView Extensions (ActiveX, VBScript) sind nicht mit Qlik Cloud kompatibel. Sie müssen durch native Qlik-Cloud-Objekte oder moderne, webbasierte Extensions ersetzt werden.

Q: Wie erfolgt die technische Durchführung mit dem Migrationstool in Phase 2?

Nach der Planung folgt die technische Umsetzung. Das Qlik Analytics Migration Tool ist hierbei Ihr zentraler Helfer.

Q: Wie erstelle ich einen Migrationsplan im Tool?

Definieren Sie iterative Migrations-Wellen direkt im Tool: Pilot-Phase (2-4 Wochen): Beginnen Sie mit 5-10 unkritischen Apps, um den Prozess zu validieren und Erfahrungen zu sammeln. Abteilungs-Rollout (4-8 Wochen): Migrieren Sie Apps abteilungsweise und führen Sie ein gezieltes User-Training durch. Enterprise-Rollout (8-16 Wochen): Migrieren Sie die geschäftskritischen Systeme und planen Sie die finale Stilllegung von QlikView.

Ihre QlikView-Umgebung hat Ihnen über Jahre hinweg treue Dienste geleistet, doch die Anforderungen an moderne Analytik haben sich geändert. Cloud-native Architekturen, KI-gestützte Einblicke und echte Self-Service-Funktionen sind heute der Standard. Die Migration zu Qlik Cloud ist kein reines IT-Upgrade mehr – es ist eine strategische Entscheidung, die Ihr Unternehmen agiler, kosteneffizienter und datengetriebener macht.

Dieser Leitfaden ist Ihre umfassende Roadmap für eine erfolgreiche, risikoarme Migration. Wir führen Sie durch alle Phasen: von der strategischen Vorbereitung über die technische Umsetzung bis hin zum Change Management und der finalen ROI-Messung.

Was müssen Sie über die Migration von QlikView zu Qlik Cloud wissen?

Warum jetzt migrieren? Profitieren Sie von 30-50% TCO-Reduktion, integrierten KI/ML-Funktionen (Qlik Predict), überlegener Skalierbarkeit und echter Self-Service-Analytik.
Zentrales Werkzeug: Das kostenlose Qlik Analytics Migration Tool automatisiert große Teile des Prozesses, von der App-Konvertierung bis zur Migration von Benutzern und Tasks.
Der Prozess: Eine erfolgreiche Migration folgt drei Hauptphasen: 1. Vorbereitung (Inventarisierung & Rationalisierung), 2. Technische Migration (Tool-basierte Konvertierung), und 3. Go-Live (Change Management & Optimierung).
Kritische Erfolgsfaktoren: Eine gründliche App-Analyse, die Modernisierung des Datenmodells (Star-Schema) und ein durchdachtes Change Management sind entscheidend für die Nutzerakzeptanz.

Für wen ist dieser Leitfaden?

IT-Führungskräfte & CIOs: Für die strategische Planung und das Verständnis des Business Case.
BI-Manager & Entwickler: Für die technische Vorbereitung und schrittweise Durchführung der Migration.
Business-Analysten & Power-User: Um die neuen Möglichkeiten von Qlik Cloud zu verstehen und den Übergang mitzugestalten.

Wie erfolgt die strategische Vorbereitung & Planung in Phase 1?

Eine erfolgreiche Migration beginnt lange vor dem ersten Klick im Migrationstool. Eine gründliche Bestandsaufnahme und Planung sind das Fundament.

Bestandsaufnahme: Was soll migriert werden?

Nutzen Sie das SaaS Readiness Assessment oder führen Sie eine manuelle Inventur durch, um Ihre Apps zu klassifizieren.

Produktions-Apps: Kontaktieren Sie die App-Owner, um die Relevanz zu bestätigen. Kennzeichnen Sie geschäftskritische Apps für eine priorisierte Migration.
Entwicklungs- & Test-Apps: Migrieren Sie nur, was explizit benötigt wird (Opt-in-Verfahren).
Legacy-Apps (ungenutzt): Archivieren Sie diese Apps zur Einhaltung von Aufbewahrungspflichten und legen Sie sie anschließend still. Reduzieren Sie den «digitalen Müll».

Wie priorisiere ich nach Geschäftswert in Qlik Cloud?

Nicht alle Apps sind gleich wichtig. Priorisieren Sie die Migration basierend auf dem Business Impact.

Priorität	App-Typen	Migrations-Zeitplan
Hoch 🚀	Management-Dashboards, regulatorische Berichte, kundenorientierte Analysen.	Sofortige Migration (Phase 1)
Mittel 📊	Operative Berichte für Abteilungen, regelmäßig genutzte Entwicklungs-Apps.	Schrittweise Migration (Phase 2)
Niedrig 🗄️	Ad-hoc-Analysen, Prototypen, redundante Apps.	Optionale Migration / Stilllegung

Wie erfolgt die technische Validierung bei der Migration von QlikView zu Qlik Cloud?

Wichtige technische Hürden

App-Größe: Das Migrationstool hat ein Limit von ca. 500 MB pro App. Große Apps müssen vor der Migration optimiert oder aufgeteilt werden (z.B. durch Archivierung alter Daten, App-Splitting).

Extensions: Alte QlikView Extensions (ActiveX, VBScript) sind nicht mit Qlik Cloud kompatibel. Sie müssen durch native Qlik-Cloud-Objekte oder moderne, webbasierte Extensions ersetzt werden.

Wie erfolgt die technische Durchführung mit dem Migrationstool in Phase 2?

Nach der Planung folgt die technische Umsetzung. Das Qlik Analytics Migration Tool ist hierbei Ihr zentraler Helfer.

Wie erfolgt das Tool-Setup & die Konfiguration?

Installieren Sie das Migrationstool auf einem Windows Server, der sowohl mit Ihrem alten QlikView Server als auch mit Ihrem Qlik Cloud Tenant kommunizieren kann. Konfigurieren Sie die Verbindungen zu beiden Umgebungen.

Wie erstelle ich einen Migrationsplan im Tool?

Definieren Sie iterative Migrations-Wellen direkt im Tool:

Pilot-Phase (2-4 Wochen): Beginnen Sie mit 5-10 unkritischen Apps, um den Prozess zu validieren und Erfahrungen zu sammeln.
Abteilungs-Rollout (4-8 Wochen): Migrieren Sie Apps abteilungsweise und führen Sie ein gezieltes User-Training durch.
Enterprise-Rollout (8-16 Wochen): Migrieren Sie die geschäftskritischen Systeme und planen Sie die finale Stilllegung von QlikView.

Wie funktioniert die automatisierte App-Konvertierung in Qlik Cloud?

Das Tool führt eine Reihe von automatischen Transformationen durch, um Ihre QlikView-Apps (.qvw) in Qlik Cloud-kompatible Apps (.qvf) umzuwandeln.

Script-Anpassung: Absolute Dateipfade wie C:DataSales.qvd werden automatisch in Cloud-Datenverbindungen wie lib://DataFiles/Sales.qvd umgewandelt.
UI-Konvertierung: Alte QlikView-Objekte werden bestmöglich in moderne Qlik Sense Visualisierungen übersetzt.
Section Access Modernisierung: Die benutzerbasierte Sicherheit wird an das moderne Qlik Cloud Modell angepasst.

Was ist die Bedeutung der Datenmodell-Modernisierung in der Migration zu Qlik Cloud?

Die Migration ist die perfekte Gelegenheit, alte Datenmodelle zu optimieren. Der Fokus sollte auf einem sauberen Star-Schema liegen, um die Performance in der Cloud zu maximieren.

Beispiel: Modernisierung von Section Access

Die Benutzerauthentifizierung ändert sich von Windows-Benutzernamen (NTNAME) zu E-Mail-basierten User-IDs.

Vorher (QlikView – Legacy)

Section Access;
LOAD * INLINE [
ACCESS, NTNAME, REGION
ADMIN, DOMAINAdministrator, *
USER, DOMAINJohnDoe, NORTH
];

Nachher (Qlik Cloud – Modern)

Section Access;
LOAD * INLINE [
ACCESS, USERID, REGION
ADMIN, admin@company.com, *
USER, john.doe@company.com, NORTH
];

Wie funktioniert das Change Management & Go-Live in Phase 3?

Die beste Technologie ist nutzlos, wenn die Anwender sie nicht annehmen. Ein strukturierter Change-Management-Prozess ist der Schlüssel zum Erfolg.

Wie kann ich User-Training und Kommunikation bei der QlikView zu Qlik Cloud Migration verbessern?

Schulen Sie Ihre Anwender rollenspezifisch. Ein Manager benötigt ein anderes Training als ein BI-Entwickler. Kommunizieren Sie klar die Vorteile der neuen Plattform: Self-Service, mobiler Zugriff und schnellere Einblicke.

Wie erfolgt der Parallelbetrieb und der finale Cutover bei der Migration?

Planen Sie eine Phase des Parallelbetriebs (z.B. 4-8 Wochen), in der beide Systeme laufen. Dies gibt den Nutzern Zeit, sich an die neue Umgebung zu gewöhnen und ermöglicht es Ihnen, die Datenkonsistenz zu validieren. Setzen Sie QlikView danach in den «Read-only»-Modus, bevor Sie es endgültig abschalten.

Wie messen Sie den ROI Ihrer QlikView zu Qlik Cloud Migration?

Der Erfolg einer Migration lässt sich in harten Zahlen messen. Vergleichen Sie die Kosten und den Nutzen vor und nach dem Wechsel.

Wie berechnet man die Total Cost of Ownership (TCO) für 3 Jahre?

Kostenblock	QlikView (On-Premise)	Qlik Cloud (SaaS)
Hardware & Infrastruktur	€ 240.000	€ 0
Software-Lizenzen / Subscription	€ 200.000	€ 300.000
IT-Personal (Admin/Wartung)	€ 180.000	€ 60.000
Gesamt-TCO	€ 620.000	€ 360.000 (exkl. einmaliger Migrationskosten)

➡️ Netto-Einsparung: ~42% TCO-Reduktion

Was sind qualitative Gewinne bei der Migration von QlikView zu Qlik Cloud?

⚡ Beschleunigte Entscheidungsfindung: Echtzeit-Dashboards statt täglicher Reports.
👥 Gesteigerte Produktivität: 60-80% weniger Ad-hoc-Anfragen an die IT durch Self-Service.
🚀 Innovationsfähigkeit: Zugang zu modernsten KI/ML- und Automatisierungs-Workflows.

Was ist das Fazit der strategischen Transformation von QlikView zu Qlik Cloud?

Die Migration von QlikView zu Qlik Cloud ist ein entscheidender Schritt, um Ihre Analytics-Fähigkeiten zukunftssicher zu machen. Es ist der Wechsel von einer stabilen, aber limitierten Plattform zu einem dynamischen, skalierbaren und intelligenten Analyse-Ökosystem.

Mit der richtigen Planung, den richtigen Werkzeugen und einem klaren Fokus auf die Anwender schaffen Sie nicht nur eine moderne technische Grundlage, sondern befähigen Ihr gesamtes Unternehmen, datengestützte Entscheidungen schneller und besser zu treffen.

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